Operativ model til varsling og styring

København oplevede med skybrudshændelsen den 2. juli 2011 et hidtil uset omfang af oversvømmelser med kolossal skadevirkning til følge. Det har bl.a. medført, at Københavns Kommune og HOFOR siden har arbejdet intenst med at få etableret skybrudsløsninger og et effektivt beredskab. Jo tidligere der kan varsles, jo bedre kan beredskabet beskytte borgerne og mindske skader.

Krüger A/S, HOFOR , BIOFOS og DMI gik sammen i udviklingsprojektet OMOVAST I med det formål at udvikle et værktøj, som kunne bidrage til længere og mere præcis varsling af regn og oversvømmelse. Ved brug af et sådant værktøj kan der opnås et mere målrettet beredskab, så der samlet set opstår færre skadevoldende oversvømmelser i København. Det udviklede værktøj har fået navnet SURFF (SURface Flood Forecast).[link til produktblad].

OMOVAST II, som gik i gang ultimo 2014, er udvidet med deltagelse fra Nordvand. Udviklingsprojektet bygger videre på OMOVAST I med det formål at forbedre det udviklede produkt. Dette medfører, at der vil ske en stor forbedring af nedbørsprognoserne i og med ,at der vil blive anvendt langt flere data såsom data fra udenlandske radarer samt anvendelse af luftfugtighedsmålinger vha. GPS. Endvidere vil der blive skabt en brugergrænseflade, der opfylder de ønsker de primære brugere har, og samtidig vil der være en overvågning af de benyttede måledata og programafviklingen således, at det kan køre stabilt og at eventuelle fejl opdages. Modelområdet fra OMOVAST I er endvidere udvidet i OMOVAST II projektet og modellen dækker hermed det indre København med brokvartererne, dele af det sydlige København samt et område i Gentofte.

Med basis i oplevelserne fra København 2. juli 2011 er ønsket om bedre beredskab og præcis styring af oversvømmelse blevet endnu mere udtalt, og udviklingsprojektet har til formål at:

• Varsle kraftige og ekstreme regnhændelser endnu tidligere og mere præcist end i dag
• Varsle oversvømmelse og angive lokalitet og udbredelse for oversvømmelsen

Hvis projektets output kan bruges til at varsle oversvømmelse, og i senere faser at styre til lokaliteter, hvor oversvømmelsen gør mindst skade, så vil det gavne samfundsøkonomien, idet Storkøbenhavn, dens borgere og forsikringsselskaberne, vil opnå store økonomiske besparelser.

Forudsigelsen af regnen

De voldsomme skybrudshændelser, der har ramt de danske byer i de seneste år, har bekræftet, at det er vanskeligt at forudsige intensitet af nedbør med den ønskede præcision i tid og rum.

DMI anvender allerede en vejrprognosemodel, som producerer nye prognoser hver time. Prognosemodellen anvender data fra DMIs vejrradar, netværk og satellitdata. Anvendelse af radardata i vejrprognosemodellen blev udviklet og testet efter skybruddet over København 2.juli 2011. Der leveres således nu løbende disse vejrprognosedata til OMOVAST projektet. Udviklingen i OMOVAST II er fokuseret på at tilføje yderligere måledata til vejrprognosemodellen - dette omfatter udenlandske radardata og anvendte luftfugtighedsmålinger vha. GPS. Det forventes at give forbedrede forudsigelser af nedbøren. Der vil desuden blive leveret data fra radarfremskrivning i en bedre horisontal opløsning end vejrmodellen.

Udvikling af brugergrænseflader

De forskellige institutioner der modtager et varsel har behov for forskellige oplysninger og måske også behovfor at modtage et varsel på forskellige platforme og på forskellig form.Der skal derfor udvikles en brugergrænseflade som giver mulighed for, at brugerne kan justere parametre i systemet. F.eks. skal brugerne kunne ændre på kriteriet for at varslingssystemet udsender varsel til de enkelte brugere. Udover beredskab og politi kunne det også tænkes, at berørte borgere skal have et varsel, måske som sms med relevant information. Brugergrænsefladen skal kunne justeres til de enkelte brugeres specifikke formål og derfor tænkes den udarbejdet i samarbejde med de kommende brugere.

Forbedring af modelafvikling og metoder til styring

Modelområdet anvendt i OMOVAST I - projektet, forsøges udvidet i OMOVAST II projektet, uden at beregningstiden øges, ved brug af MIKE FLOOD Flexible net og Multiple Cell Solver.

Modelværktøjet søges også forbedret i forhold til assimilering af måledata, således at man undgår, at modellen kan køre ud af en tangent fordi initialbetingelserne har været skæve eller urealistiske. Samtidig skal der laves en automatisk kontrol af modelafviklingen ved hjælp af forskellige rutiner og en kvalitetskontrol af de data der kommer ind, således at driftspersonalet får besked, hvis der er fejl eller uregelmæssigheder.

Det undersøges endvidere i dette projekt, om det er en mulighed at styre omfang og placering af en oversvømmelse, med fokus på at den samlede oversvømmelse reduceres og at den uundgåelige oversvømmelse sker der, hvor der er mindst risiko for skader. Man kunne tænke sig,at der i afløbssystemet indbygges spjæld, der kan styres eller at man styrer eksisterende pumpestationer, således at når der er fare for oversvømmelse, så vil værktøjet SURFF kunne hjælpe til at holde vand tilbage i opstrøms dele af systemet, for at mindske oversvømmelsenedstrøms.. Det videreudviklede SURFF kunne også give signalom, at lukke op for spjæld eller på anden måde øge aflastninger til recipienter når der er fare for oversvømmelse.

Værktøjet SURFF er allerede i drift, men i takt med at nye funktioner og forbedringer udvikles til værktøjet, vil de blive implementeret i det system der er i drift.

OMOVAST II - projektet strækker sig over perioden 1. november 2014-31. april 2016.

Budgettet er på 5.594.200 kr.

Miljøministeriets Udviklings- og DemonstrationsProgram bidrager med ca. 25%, mens projektets deltagere finansierer resten.

HOFOR, BIOFOS, DMI, Nordvand og Krüger A/S